中国M1同比(%) vs 中国CPI同比(%)

20240331
中国M1同比(%) vs 中国CPI同比(%)
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说明

中国M1同比(%):M1反映着经济中的现实购买力,是经济周期波动的先行指标。

中国CPI同比(%):CPI衡量了下游产品的通胀水平,若通胀处于90%历史分位的高位,则是货币宽松的制约项,利空股市。反之,若处于10%历史分位的低位,则易出现货币宽松,利多股市。

相关图表
时间 中国M1同比(%) 中国CPI同比(%)
2022-12-31 3.70 1.80
2022-11-30 4.60 1.60
2022-10-31 5.80 2.10
2022-09-30 6.40 2.80
2022-08-31 6.10 2.50
2022-07-31 6.70 2.70
2022-06-30 5.80 2.50
2022-05-31 4.60 2.10
2022-04-30 5.10 2.10
2022-03-31 4.70 1.50
2022-02-28 4.70 0.90
2022-01-31 -1.90 0.90
2021-12-31 3.50 1.50
2021-11-30 3.00 2.30
2021-10-31 2.80 1.50
2021-09-30 3.70 0.70
2021-08-31 4.20 0.80
2021-07-31 4.90 1.00
2021-06-30 5.50 1.10
2021-05-31 6.10 1.30
2021-04-30 6.20 0.90
2021-03-31 7.10 0.40
2021-02-28 7.40 -0.20
2021-01-31 14.70 -0.30
2020-12-31 8.60 0.20
2020-11-30 10.00 -0.50
2020-10-31 9.10 0.50
2020-09-30 8.10 1.70
2020-08-31 8.00 2.40
2020-07-31 6.90 2.70
2020-06-30 6.50 2.50
2020-05-31 6.80 2.40
2020-04-30 5.50 3.30
2020-03-31 5.00 4.30
2020-02-28 4.80 5.20
2020-01-31 0.00 5.40
2019-12-31 4.40 4.50
2019-11-30 3.50 4.50
2019-10-31 3.30 3.80
2019-09-30 3.40 3.00
2019-08-31 3.40 2.80
2019-07-31 3.10 2.80
2019-06-30 4.40 2.70
2019-05-31 3.40 2.70
2019-04-30 2.90 2.50
2019-03-31 4.60 2.30
2019-02-28 1.60 1.50
2019-01-31 0.40 1.70
2018-12-31 1.50 1.90
2018-11-30 1.50 2.20
2018-10-31 2.70 2.50
2018-09-30 4.00 2.50
2018-08-31 3.90 2.30
2018-07-31 5.10 2.10
2018-06-30 6.60 1.90
2018-05-31 6.00 1.80
2018-04-30 7.20 1.80
2018-03-31 7.10 2.10
2018-02-28 8.50 2.90
2018-01-31 15.00 1.50
2017-12-31 11.80 1.80
2017-11-30 12.70 1.70
2017-10-31 13.00 1.90
2017-09-30 14.00 1.60
2017-08-31 14.00 1.80
2017-07-31 15.30 1.40
2017-06-30 15.00 1.50
2017-05-31 17.00 1.50
2017-04-30 18.50 1.20
2017-03-31 18.80 0.90
2017-02-28 21.40 0.80
2017-01-31 14.50 2.50
2016-12-31 21.40 2.10
2016-11-30 22.70 2.30
2016-10-31 23.90 2.10
2016-09-30 24.70 1.90
2016-08-31 25.30 1.30
2016-07-31 25.40 1.80
2016-06-30 24.60 1.90
2016-05-31 23.70 2.00
2016-04-30 22.90 2.30
2016-03-31 22.10 2.30
2016-02-28 17.40 2.30
2016-01-31 18.60 1.80
2015-12-31 15.20 1.60
2015-11-30 15.70 1.50
2015-10-31 14.00 1.30
2015-09-30 11.40 1.60
2015-08-31 9.30 2.00
2015-07-31 6.60 1.60
2015-06-30 4.30 1.40
2015-05-31 4.70 1.20
2015-04-30 3.70 1.50
2015-03-31 2.90 1.40
2015-02-28 5.60 1.40
2015-01-31 10.60 0.80
2014-12-31 3.20 1.50
2014-11-30 3.20 1.40
2014-10-31 3.20 1.60
2014-09-30 4.80 1.60

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